Gartner評(píng)出了對(duì)行業(yè)具有廣泛的影響力，顛覆現(xiàn)狀方面也大有潛力的十大戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢(shì)，AI和智能物件是其中兩個(gè)趨勢(shì)。人員、設(shè)備、內(nèi)容和服務(wù)的這種結(jié)合被稱(chēng)為智能數(shù)字網(wǎng)格，統(tǒng)稱(chēng)為今年的三大趨勢(shì)。

　　大衛(wèi)·希爾雷(David Cearley)是Gartner公司的副總裁兼Gartner研究員。

　　人工智能(AI)常常與數(shù)據(jù)排序有關(guān)，偶爾與科幻作品中的虛幻機(jī)器人場(chǎng)景有關(guān)，但醫(yī)療保健領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者希望利用機(jī)器學(xué)習(xí)，更有效地識(shí)別和治療疾病。比如說(shuō)，臨床醫(yī)生希望借助機(jī)器學(xué)習(xí)，能夠通過(guò)核磁共振(MRI)和計(jì)算機(jī)斷層(CT)掃描，更準(zhǔn)確地識(shí)別腫瘤組織和健康組織，對(duì)頭頸部癌癥實(shí)行更精準(zhǔn)的輻射治療。

　　Gartner評(píng)出了對(duì)行業(yè)具有廣泛的影響力，顛覆現(xiàn)狀方面也大有潛力的十大戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢(shì)，AI和智能物件是其中兩個(gè)趨勢(shì)。

　　數(shù)字企業(yè)繼續(xù)結(jié)合物理世界和數(shù)字世界，技術(shù)將融入到未來(lái)數(shù)字企業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)中。人員、設(shè)備、內(nèi)容和服務(wù)的這種結(jié)合被稱(chēng)為智能數(shù)字網(wǎng)格(intelligent digital mesh)，統(tǒng)稱(chēng)為今年的三大趨勢(shì)。

　　智能：AI在如何滲透到幾乎每一項(xiàng)技術(shù)中，明確的側(cè)重點(diǎn)有望帶來(lái)更動(dòng)態(tài)、更靈活和可能自主的系統(tǒng)。

　　數(shù)字：融合虛擬世界和現(xiàn)實(shí)世界，打造一個(gè)沉浸式的、用數(shù)字手段增強(qiáng)和連接的環(huán)境。

　　網(wǎng)格：一群不斷擴(kuò)大的人員、公司、設(shè)備、內(nèi)容和服務(wù)之間相互聯(lián)系，交付數(shù)字結(jié)果。

　　智能

　　第一個(gè)趨勢(shì)：AI基礎(chǔ)

　　能夠使用AI來(lái)改善決策機(jī)制、重塑商業(yè)模式和生態(tài)系統(tǒng)以及重塑客戶體驗(yàn)，將促使數(shù)字計(jì)劃帶來(lái)回報(bào)，這種情況將一直持續(xù)到2025年。

　　考慮到Gartner接到的客戶咨詢穩(wěn)步增多，不難看出公司企業(yè)對(duì)技術(shù)及其潛力表現(xiàn)出了興趣。給予佐證的是Gartner最近的一項(xiàng)調(diào)查：調(diào)查顯示，59%的企業(yè)組織仍在收集信息以制定戰(zhàn)略，而其余企業(yè)組織在試用或采用AI計(jì)劃。

　　然而，任何期望投入于這項(xiàng)技術(shù)的企業(yè)應(yīng)該認(rèn)識(shí)到，雖然技術(shù)的實(shí)際使用會(huì)給數(shù)字企業(yè)帶來(lái)巨大回報(bào)，但應(yīng)該致力于范圍明確的針對(duì)某項(xiàng)具體任務(wù)的機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案。這可能包括在受控環(huán)境下駕駛車(chē)輛的AI。AI技術(shù)在迅猛發(fā)展，你需要大筆投入于技能、流程和工具，才能成功地運(yùn)用這些技術(shù)，構(gòu)建用AI改進(jìn)的系統(tǒng)。值得投入的領(lǐng)域包括：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、整合、算法、訓(xùn)練方法選擇以及模型創(chuàng)建。包括數(shù)據(jù)科學(xué)家、開(kāi)發(fā)人員和業(yè)務(wù)流程負(fù)責(zé)人在內(nèi)的多方人員需要攜手合作。

　　第二個(gè)趨勢(shì)：智能應(yīng)用和分析技術(shù)

　　預(yù)計(jì)AI在某種程度上會(huì)出現(xiàn)在每個(gè)應(yīng)用、應(yīng)用程序和服務(wù)中。它已成為軟件和服務(wù)市場(chǎng)的一個(gè)主戰(zhàn)場(chǎng)，企業(yè)組織應(yīng)該要求軟件和服務(wù)提供商透露它們?nèi)绾卫肁I，借助高級(jí)分析技術(shù)、智能流程或新的用戶體驗(yàn)來(lái)提供業(yè)務(wù)價(jià)值。增強(qiáng)分析技術(shù)是一個(gè)尤其具有戰(zhàn)略性的增長(zhǎng)領(lǐng)域，使用機(jī)器學(xué)習(xí)，讓數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、洞察發(fā)現(xiàn)和洞察共享實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，造福于一系列廣泛的業(yè)務(wù)用戶、操作人員和平民數(shù)據(jù)科學(xué)家。企業(yè)應(yīng)該探究智能應(yīng)用以增強(qiáng)人類(lèi)活動(dòng)，而不是僅僅替代人員。

　　第三個(gè)趨勢(shì)：智能物件

　　智能物件使用AI和機(jī)器學(xué)習(xí)，以一種更智能的方式與人和環(huán)境進(jìn)行交互。這些智能物件會(huì)在一定的時(shí)間內(nèi)自主運(yùn)行或半自主運(yùn)行，以完成某項(xiàng)任務(wù)，比如打掃房間或給田地施肥。消費(fèi)級(jí)設(shè)備、工業(yè)系統(tǒng)和醫(yī)療器材都是適合運(yùn)用AI的智能物件。智能物件的下一個(gè)層面將是，大批智能物件協(xié)同運(yùn)行來(lái)實(shí)現(xiàn)某個(gè)目標(biāo)。美國(guó)國(guó)防部在試驗(yàn)用于空中監(jiān)視的Perdix微型無(wú)人機(jī)，本田公司在開(kāi)發(fā)一種合作合并能力，好讓自主車(chē)輛可以協(xié)調(diào)其活動(dòng)。

　　數(shù)字

　　第四個(gè)趨勢(shì)：數(shù)字孿生

　　數(shù)字孿生有望通過(guò)以數(shù)字化手段呈現(xiàn)真實(shí)世界的實(shí)體或系統(tǒng)，節(jié)省數(shù)十億美元的維護(hù)修理和操作費(fèi)用。數(shù)字孿生提供了真實(shí)世界對(duì)象的狀況方面的信息，可以響應(yīng)變化或改進(jìn)操作。數(shù)字孿生的好多例子都在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，不過(guò)數(shù)字孿生對(duì)于不是“物件”的對(duì)象而言也越來(lái)越有潛力。比如說(shuō)，面向人類(lèi)的數(shù)字孿生能夠提供生物特征和醫(yī)療數(shù)據(jù)，醫(yī)生可以用來(lái)診斷疾病。面向整個(gè)城市的數(shù)字孿生可以為城市規(guī)劃人員提供操作和維護(hù)方面的信息。

　　第五個(gè)趨勢(shì)：從云到邊緣

　　雖然人們常常認(rèn)為云計(jì)算和邊緣計(jì)算是兩種相互競(jìng)爭(zhēng)的方法，但這是對(duì)這兩個(gè)概念的一種根本性誤解。邊緣計(jì)算指的是一種計(jì)算拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)：它讓內(nèi)容、計(jì)算和處理更接用戶/物件，或者說(shuō)是網(wǎng)絡(luò)的“邊緣”。云是這樣一種計(jì)算：彈性可擴(kuò)展功能作為服務(wù)來(lái)加以提供，但確實(shí)要求集中化。若結(jié)合起來(lái)，云模式創(chuàng)建了一種面向服務(wù)的模型，采用了一種集中式控制和協(xié)調(diào)結(jié)構(gòu)，云服務(wù)部署到中間服務(wù)器或?qū)嶋H邊緣，從而支持分布式執(zhí)行模型。Office 365和AWS Greengrass是如今這種統(tǒng)一概念的兩個(gè)例子。

　　第六個(gè)趨勢(shì)：對(duì)話式平臺(tái)

　　對(duì)話式平臺(tái)將改變?nèi)藗兣c技術(shù)進(jìn)行交互的方式。翻譯/轉(zhuǎn)換意圖的負(fù)擔(dān)由用戶轉(zhuǎn)移到計(jì)算機(jī)。對(duì)話式平臺(tái)先獲取用戶提出/發(fā)出的問(wèn)題或命令，然后通過(guò)執(zhí)行某種功能、呈現(xiàn)某種內(nèi)容或要求進(jìn)一步的輸入來(lái)進(jìn)行響應(yīng)。這可能是簡(jiǎn)單的應(yīng)用場(chǎng)景，比如查詢天氣，也可能是較為復(fù)雜的應(yīng)用場(chǎng)景，比如商務(wù)預(yù)訂。在未來(lái)幾年，對(duì)話式界面將成為用戶交互的一個(gè)主要設(shè)計(jì)目標(biāo)，將通過(guò)專(zhuān)用硬件、操作系統(tǒng)的核心功能、平臺(tái)和應(yīng)用程序來(lái)實(shí)現(xiàn)。

　　第七個(gè)趨勢(shì)：沉浸式體驗(yàn)

　　增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)和虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)在改變?nèi)藗兏兄獢?shù)字世界并與之交互的方式。結(jié)合并擴(kuò)展AR和VR的混合現(xiàn)實(shí)儼然成了一種首選的沉浸式體驗(yàn)，它提供了一種界面，以便更好地匹配人們?nèi)绾慰创澜绮⑴c之交互的方式。結(jié)合對(duì)話式平臺(tái)，用戶體驗(yàn)會(huì)出現(xiàn)根本性變化，變成一種無(wú)形的沉浸式環(huán)境。

　　網(wǎng)格

　　第八個(gè)趨勢(shì)：區(qū)塊鏈

　　區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N共享的、分布式的、分散的、標(biāo)記化的賬本，它做到了獨(dú)立于單個(gè)的應(yīng)用或參與者，因而消除了業(yè)務(wù)摩擦。它讓不受信任的有關(guān)方可以相互達(dá)成商業(yè)交易。雖然區(qū)塊鏈具有長(zhǎng)遠(yuǎn)潛力，但是在至少今后兩三年，區(qū)塊鏈的現(xiàn)狀比區(qū)塊鏈承諾的前景慢一拍。企業(yè)需要清楚地了解潛在的商業(yè)機(jī)會(huì)，還要了解這項(xiàng)技術(shù)的能力和局限性。要是沒(méi)有相應(yīng)的技能組合，包括加密技能，不應(yīng)該上馬項(xiàng)目。

　　第九個(gè)趨勢(shì)：事件驅(qū)動(dòng)

　　數(shù)字業(yè)務(wù)時(shí)刻驅(qū)動(dòng)數(shù)字企業(yè)。這種時(shí)刻結(jié)合了體驗(yàn)或發(fā)現(xiàn)顯著狀態(tài)或狀態(tài)變化的業(yè)務(wù)活動(dòng)。這可能是很簡(jiǎn)單的事件，比如表明采購(gòu)訂單已完成的信號(hào)。事件代理和物聯(lián)網(wǎng)以及其他新技術(shù)意味著，可以更迅速地檢測(cè)這些事件，還可以更詳細(xì)地分析它們。企業(yè)應(yīng)該積極奉行“事件思維”(event thinking)，作為數(shù)字企業(yè)戰(zhàn)略的一部分。到2020年，事件來(lái)源的實(shí)時(shí)態(tài)勢(shì)感知將成為80%的數(shù)字業(yè)務(wù)解決方案的一個(gè)必備特點(diǎn)，而80%新的業(yè)務(wù)生態(tài)系統(tǒng)將需要支持事件處理。

　　第十個(gè)趨勢(shì)：持續(xù)自適應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)和信任

　　持續(xù)自適應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)和信任評(píng)估(CARTA)可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的、基于風(fēng)險(xiǎn)和信任的決策機(jī)制，對(duì)安全賦能的數(shù)字企業(yè)實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)響應(yīng)。隨著威脅不斷發(fā)展和演變，安全界在隨著不斷變化。將安全整合到貴公司的開(kāi)發(fā)運(yùn)維(DevOps)工作中，以打造持續(xù)的開(kāi)發(fā)安全運(yùn)維(DevSecOps)流程，以及探究誘捕技術(shù)(比如自適應(yīng)蜜罐)，旨在捉住滲入到網(wǎng)絡(luò)中的壞人，這是有望讓CARTA成為現(xiàn)實(shí)的其中兩項(xiàng)新技術(shù)。